近日，林氏家居QMS质量管理系统正式上线运行，该系统的成功实施，林氏家居实现了质量管理系统从业务流程到数据分析的全链条闭环管理，提升从原材料到VMI仓、零部件生产、成品组装的产品质量及品质数字化管控水平。
为确保系统顺利运行，双方于4月27日召开二期上线专项会议，重点部署系统运维保障方案。上线会上，为庆祝犒劳项目组成员自启动至今一路走来的艰辛与收获，专门为大家叫来一只香喷喷的烤乳猪，让项目组成员化喜悦为食欲。这只金黄油亮的烤乳猪不仅象征着"鸿运当头"的美好期许，更暗合了家居行业"精工细作"的匠心传承。
蜜雪冰城（厦门安必兴QMS质量管理系统食品行业客户）
该平台具备六大核心能力：
一是建立覆盖产品全生命周期的质量标准化管理体系，实现质量指标、检验标准及工艺参数的数字化统一，为质量管理提供规范化基准。
二是打造基于物联网的智能质量监控系统，通过SPC过程控制、智能质检等技术应用，实现生产全流程的实时质量监控与动态预警，促进质量异常处理效率提升。
三是构建数字化质量改进系统，集成FMEA、8D等质量工具方法，形成从问题发现、根因分析到改善验证的完整闭环管理，重大质量问题改进周期得到缩短。
四是建立结构化质量知识库，实现质量案例、改善经验等隐性知识的显性化管理和智能推送，经验复用率大幅提升。
五是应用区块链技术建立产品数字护照，贯通从原材料采购、生产制造到售后服务的全链条质量数据，实现秒级精准追溯。
六是搭建质量数据中台，集成多源异构数据，通过机器学习算法构建质量预测模型，有效质量预防能力，降低质量成本。
项目时间历程：
从项目启动至今，项目组创新采用"组织-制度-业务-IT"四维实施框架，系统对项目有序开展业务现状诊断、需求分析、痛点梳理、行业对标研究系统实现、系统实施、用户培训等各环节。
特别是在蓝图设计阶段，项目团队通过线上线下相结合的方式，展开第一轮方向性的调研结，对公司职能部门、管理层、产业园业务等相关人员及业务开展深度调研。此外针对第一轮方向性的调研结果，展开第二轮针对细化业务场景解决方案研讨，累计组织访谈10余场次。
项目背景：
林氏家居产业集群智造基地内部汇聚行业上百家头部供应商，覆盖生产链路各个环节，面对庞大复杂的供应商体系，精细化管理势在必行。数字化手段对于保障供应商顺畅衔接、实现品质生产目标至关重要，这也是林氏家居一直努力攻克的难题。
对此，林氏家居在产业园创新采用“链主+生态”管理模式，通过自研数字化系统着力解决园区内的运营问题。比如产业团建立之初就投用的 MOM 系统，实现业务流、实物流、账务流等多个端口的高效协同，对生产全过程进行智能化管控，快速响应市场变化，精准把控生产进度。
随着产业园2期即将投用，林氏家居针对产业园管理的特殊性，将整个园区内供应商的裁皮项目整合起来，引入先进的真皮、仿皮、丝棉自动裁片机，并增添自动识别缺陷避裁功能，同时实现裁床与主材料 VMI 仓的人、料一体化管理。
为建设林氏家居统一质量管理平台，提升质量管理能力，计划引入产业园专属的 QMS质量管理数字化系统，做到全面覆盖从原料仓到售后市场的全流程，降低人为因素对品质评估的干扰，确保品质管理更加客观、精准。
项目成果：
林氏家居QMS质量管理系统通过实现与MDM、WMS、SCM、MOM等系统的深度集成，构建起贯穿研发、采购、生产、售后全价值链，PC端、移动端登录与协同一体化的质量数据中枢管理平台系统。
该系统通过三大核心突破消除业务流程断点：
一是建立跨系统数据映射机制，实现质量参数自动同步
二是开发智能接口引擎，系统间交互效率得到大幅提升
三是构建了统一质量数据湖，支持全链路质量追溯
该平台将实现三大核心价值：
•全生命周期质量协同：覆盖多园区、多条产线的质量数据实时归集，建立从原材料批号到售后维修记录的完整追溯链
•建立起完善智能质量预警体系：部署多个质量监控节点，关键工序CPK值自动计算，异常响应时间得到有效缩短
•质量文化可视化：实现多项质量KPI的自动采集、趋势分析和多维钻取，质量改进提案采纳率大幅提升
在制造业加速数字化转型的浪潮中，质量管理体系的智能化重构正成为企业构筑核心竞争力的关键支点。面对产业链协同效率提升、产品全生命周期追溯管理以及质量成本精细化管控等核心诉求，构建深度融合智能制造场景的QMS全流程质量管控体系，已成为制造型企业实现质量变革、效率变革和动力变革的战略性工程。
林氏家居与厦门安必兴携手打造的QMS质量管理信息化平台正式投产运营，标志着林氏家居质量管控迈入数字化新阶段。该系统通过构建端到端质量数据链，实现从原材料检验、生产过程监控到成品质量追溯的全流程数字化闭环——实时质量数据看板助力管理决策可视化，SPC过程能力分析驱动工艺持续优化，质量异常智能预警系统将风险拦截预算等功能，将为林氏家居实现"质量溢价"战略注入强劲动能。
作为国内领先的制造业质量数字化解决方案服务商，厦门安必兴将持续创新深化"AI+质量"创新应用场景：基于工业大数据构建质量预测模型，融合5G+边缘计算实现实时质量诊断，探索区块链技术在质量溯源中的应用。我们期待通过构建质量数字新基建，助力更多制造企业突破传统质量管理边界，在产业升级的浪潮中抢占质量制高点，携手探索智造新未来。
