一.项目背景
万里扬是一家汽车变速器及零部件研发商，产品覆盖乘用车变速器、商用车变速器、新能源驱动传动系统以及齿轴、壳盖等汽车零部件，公司为国内汽车变速器第一家上市公司（股票代码：002434），连续4年位列中国汽车零部件百强，总资产近100亿人民币。
在激烈的市场竞争环境中，质量是企业生存和发展的第一要素，质量水平的高低，反映了一个企业的综合竞争实力。要在竞争中求生存、求发展，必须不断提升质量管理水平。结合万里扬的战略要求，现阶段迫切需要进行质量管理的数字化转型，把质量数字化管理贯穿产品实现的全过程，并真正的融入生产经营活动中，以实现质量领先的战略目标。
基于以上因素，公司组织策划全面数字化质量管理平台项目的建设工作。项目以满足质量管理过程中的合规化、标准化，建立多维度数据采集分析提升质量管理效率及精细化，传承质量管理经验为建设目标，以“整体规划、分步实施、重点先行、逐渐扩展”为基本实施原则，逐步建设完善万里扬数字化质量管理平台。
二.项目功能范围
本项目包含质量门户、质量基础数据管理、质量目标、供应商质量管理、来料检验管理、制造质量管理、售后质量管理、不合格品处理、质量追溯管理、4M变更管理、质量改进管理、经验教训库、计量器具管理、SPC统计过程控制、质量监控管理、实验管理、研发质量管理、FMEA管理、质量成本管理 、审核管理、质量人员资质管理、文档管理、质量会议管理、质量看板管理、设备集成、系统集成及安必兴系统平台，共计27个模块。
2.1实施主体范围
项目实施范围：金华新能源小镇基地（新能源总装工厂、齿轮制造单元）、乘用车变速器芜湖基地、万里扬管理总部。
2.2项目主要导入效果
1)研发质量管理：实现项目APQP资料在线管理，可结合客户需求一建导出APQP资料，节省资料提交工作量，实现研发项目问题管理在线闭环管理。
2)文件管理：建立统一文控管理中心，实现文件发放、回放、发布、变更、查阅、权限控制及文件问题反馈流程。
3)供应商质量：
•实现供方审核计划在线管理、审核问题录入及问题闭环管理
•实现索赔在线推送给供方确认，支持索赔申诉和强制索赔管理
•实现供方在线回复改善对策，提升改进效率
•实现质量业绩自动评价，支持把评价结果传递给供方
•同时支持变更申请、让步放行申请、供方公告信息发布、零部件APQP等功能
4)来料质量：系统与WMS集成、实现检验报检、检验任务管理、来料检验、紧急放行、不合格品处理、来料检验计分析、物料检验标准维护、抽样方案、转移规则维护功能。检验过程发起异常可以发起质量改进和不合格品处理，通过检验信息及不合格品处理信息的采集实现任意物料、供应商合格率的动态统计及不合格物料分析。支持把来料检验数据推送至SPC模块进行SPC、CPK监控，通过图纸解析实现检验引导。
5)零部件工厂制程质量：支持与MES集成实现检验报检，也支持手动创建检验任务，通过检验任务可以打开对应的检验报告填写检验记录、不良录入、拍照，对于检验不合格可以发起不合格评审或质量异常反馈处理流程，支持对过程检验合格率、不良分布进行统计分析，对于检验不良可以通过邮件和IM工具发送信息给相关人员，实现将关键质量数据推送至SPC子系统进行SPC监控与分析。
6)总装工厂制程质量：支持与MES集成实现检验报检，也支持手动创建检验任务，通过检验任务可以打开对应的检验报告填写检验记录、不良录入、拍照，对于检验不合格可以发起不合格评审或质量异常反馈处理流程，支持对于过程质量数据进行直通率、不良分布、检验合格率进行统计分析，对于检验不良可以通过邮件和IM工具发送信息给相关人员。实现将关键质量数据推送至SPC子系统进行SPC监控与分析。
7)质量改进：可根据建立根据不同问题类型配置不同的处理流程，支持根据问题严重度、问题复发、指标达成维度设置响应机制，同时也支持相关人员手动发起质量改进，对于问题未在规定时间内处理支持自动升级，支持对问题进行横展和纳入经验库，支持调用经验库数据进行借鉴，支持质量风险识别、监控、处理，对改进按时完成率、改进问题分布进行统计分析。
8)经验教训库：系统支持改进过程问题纳入经验库，实现质量改进知识和经验的整合、沉淀、获取和再利用。
9)会议管理: 实现会议任务分配、在线跟踪管理，系统支持任务到期提醒、超期提醒，支持任务完成率、按期完成率、延期任务信息统计功能。
10)售后质量管理：支持对售后质量问题发起供方索赔和内部质量改进管理，支持在系统建立客户满意度调查表，实现客户满意度调查数据收集，实现售后R1000、单台质量损失、售后问题分布等统计分析。
11)质量追溯：通过与MES、CRM及QMS内质量数据支持，获取从来料、零部件工厂5M1E信息、总装工厂5M1E信息、售后质量数据，通过QMS数据整合，实现快速正反向追溯功能。
12)设备集成: 与三坐标、游标卡尺、3D轮廓仪、试车平台等设备集成，减少检验数据录入工作量，提升检验效率和数据录入准确性。
